25 yil davomida Malayziya Atrof-muhitni muhofaza qilish departamenti (DOE) oltita asosiy suv sifati parametrlaridan foydalanadigan Suv sifati indeksini (WQI) joriy qildi: erigan kislorod (DO), biokimyoviy kislorodga talab (BOD), kimyoviy kislorodga talab (COD), pH, ammiak azoti (AN) va osilgan qattiq moddalar (SS). Suv sifatini tahlil qilish suv resurslarini boshqarishning muhim tarkibiy qismi bo'lib, ifloslanishdan kelib chiqadigan ekologik zararni oldini olish va atrof-muhit qoidalariga rioya qilinishini ta'minlash uchun uni to'g'ri boshqarish kerak. Bu tahlil qilish uchun samarali usullarni aniqlash zaruratini oshiradi. Hozirgi hisoblashning asosiy muammolaridan biri shundaki, u bir qator vaqt talab qiladigan, murakkab va xatolarga moyil bo'lgan kichik indeks hisob-kitoblarini talab qiladi. Bundan tashqari, agar bir yoki bir nechta suv sifati parametrlari yo'q bo'lsa, WQI ni hisoblab bo'lmaydi. Ushbu tadqiqotda joriy jarayonning murakkabligi uchun WQI ni optimallashtirish usuli ishlab chiqilgan. Langat havzasida WQI ni bashorat qilishni yaxshilash uchun ma'lumotlarga asoslangan modellashtirish, ya'ni Nu-Radial asosli funksiyani qo'llab-quvvatlash vektor mashinasi (SVM) ning salohiyati ishlab chiqildi va o'rganildi. WQI bashoratida modelning samaradorligini aniqlash uchun oltita stsenariy bo'yicha kompleks sezgirlik tahlili o'tkazildi. Birinchi holda, SVM-WQI modeli DOE-WQI ni takrorlashning ajoyib qobiliyatini ko'rsatdi va juda yuqori darajadagi statistik natijalarni oldi (korrelyatsiya koeffitsienti r > 0,95, Nash Sutcliffe samaradorligi, NSE >0,88, Willmott izchillik indeksi, WI > 0,96). Ikkinchi stsenariyda modellashtirish jarayoni WQI ni oltita parametrsiz baholash mumkinligini ko'rsatadi. Shunday qilib, DO parametri WQI ni aniqlashda eng muhim omil hisoblanadi. pH WQI ga eng kam ta'sir ko'rsatadi. Bundan tashqari, 3 dan 6 gacha bo'lgan stsenariylar model kirish kombinatsiyasidagi o'zgaruvchilar sonini minimallashtirish orqali vaqt va xarajat nuqtai nazaridan modelning samaradorligini ko'rsatadi (r > 0,6, NSE >0,5 (yaxshi), WI > 0,7 (juda yaxshi)). Birgalikda, model suv sifatini boshqarishda ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishni sezilarli darajada yaxshilaydi va tezlashtiradi, ma'lumotlarni inson aralashuvisiz yanada qulay va qiziqarli qiladi.
1 Kirish
"Suv ifloslanishi" atamasi yer usti suvlari (okeanlar, ko'llar va daryolar) va yer osti suvlari kabi bir nechta suv turlarining ifloslanishini anglatadi. Ushbu muammoning o'sishidagi muhim omil shundaki, ifloslantiruvchi moddalar to'g'ridan-to'g'ri yoki bilvosita suv havzalariga chiqarilishidan oldin yetarli darajada tozalanmaydi. Suv sifatidagi o'zgarishlar nafaqat dengiz muhitiga, balki jamoat suv ta'minoti va qishloq xo'jaligi uchun chuchuk suv mavjudligiga ham sezilarli ta'sir ko'rsatadi. Rivojlanayotgan mamlakatlarda tez iqtisodiy o'sish keng tarqalgan va bu o'sishni rag'batlantiradigan har bir loyiha atrof-muhitga zararli bo'lishi mumkin. Suv resurslarini uzoq muddatli boshqarish va odamlar va atrof-muhitni himoya qilish uchun suv sifatini monitoring qilish va baholash juda muhimdir. Suv sifati indeksi, shuningdek, WQI deb ham ataladi, suv sifati ma'lumotlaridan olinadi va daryo suvi sifatidagi hozirgi holatni aniqlash uchun ishlatiladi. Suv sifatidagi o'zgarish darajasini baholashda ko'plab o'zgaruvchilarni hisobga olish kerak. WQI hech qanday o'lchovsiz indeksdir. U suv sifatining o'ziga xos parametrlaridan iborat. WQI tarixiy va hozirgi suv havzalarining sifatini tasniflash usulini taqdim etadi. WQI ning mazmunli qiymati qaror qabul qiluvchilarning qarorlari va harakatlariga ta'sir qilishi mumkin. 1 dan 100 gacha bo'lgan shkala bo'yicha indeks qanchalik yuqori bo'lsa, suv sifati shuncha yaxshi bo'ladi. Umuman olganda, 80 va undan yuqori ball olgan daryo stansiyalarining suv sifati toza daryolar standartlariga javob beradi. WQI qiymati 40 dan past bo'lsa, ifloslangan hisoblanadi, WQI qiymati esa 40 dan 80 gacha bo'lsa, suv sifati haqiqatan ham ozgina ifloslanganligini ko'rsatadi.
Umuman olganda, WQI ni hisoblash uzoq, murakkab va xatolarga moyil bo'lgan bir qator kichik indeks o'zgarishlarini talab qiladi. WQI va boshqa suv sifati parametrlari o'rtasida murakkab chiziqli bo'lmagan o'zaro ta'sirlar mavjud. WQI ni hisoblash qiyin bo'lishi mumkin va uzoq vaqt talab qilishi mumkin, chunki turli WQI turli formulalardan foydalanadi, bu esa xatolarga olib kelishi mumkin. Asosiy qiyinchiliklardan biri shundaki, agar bir yoki bir nechta suv sifati parametrlari yo'q bo'lsa, WQI formulasini hisoblashning iloji yo'q. Bundan tashqari, ba'zi standartlar namunalarni aniq tekshirish va natijalarni namoyish qilishni kafolatlash uchun malakali mutaxassislar tomonidan bajarilishi kerak bo'lgan vaqt talab qiladigan, batafsil namunalarni yig'ish protseduralarini talab qiladi. Texnologiya va uskunalarning yaxshilanishiga qaramay, daryo suvi sifatini keng miqyosda monitoring qilish yuqori operatsion va boshqaruv xarajatlari tufayli qiyinlashdi.
Ushbu muhokama WQIga global yondashuv yo'qligini ko'rsatadi. Bu WQIni hisoblash uchun samarali va aniq tarzda muqobil usullarni ishlab chiqish zaruratini tug'diradi. Bunday yaxshilanishlar atrof-muhit resurslari menejerlari uchun daryo suvi sifatini kuzatish va baholash uchun foydali bo'lishi mumkin. Shu nuqtai nazardan, ba'zi tadqiqotchilar WQIni bashorat qilish uchun AI dan muvaffaqiyatli foydalanishdi; AI asosidagi mashinani o'rganish modellashtirish subindeks hisoblashdan qochadi va tezda WQI natijalarini beradi. AI asosidagi mashinani o'rganish algoritmlari chiziqli bo'lmagan arxitekturasi, murakkab hodisalarni bashorat qilish qobiliyati, turli o'lchamdagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan katta ma'lumotlar to'plamlarini boshqarish qobiliyati va to'liq bo'lmagan ma'lumotlarga befarqligi tufayli mashhurlik kasb etmoqda. Ularning bashorat qilish kuchi butunlay ma'lumotlarni to'plash va qayta ishlash usuli va aniqligiga bog'liq.
Nashr vaqti: 2024-yil 21-noyabr