25 yil davomida Malayziya Atrof-muhit departamenti (DOE) suv sifatining oltita asosiy parametrlaridan foydalanadigan Suv sifati indeksini (WQI) joriy qildi: erigan kislorod (DO), biokimyoviy kislorodga bo'lgan talab (BOD), kislorodga kimyoviy talab (COD), pH, ammiak azot (AN) va to'xtatilgan qattiq moddalar). Suv sifatini tahlil qilish suv resurslarini boshqarishning muhim tarkibiy qismi bo'lib, ifloslanishdan ekologik zararni oldini olish va atrof-muhit qoidalariga rioya qilishni ta'minlash uchun to'g'ri boshqarilishi kerak. Bu tahlil qilishning samarali usullarini belgilash zaruriyatini oshiradi. Hozirgi hisoblashning asosiy muammolaridan biri shundaki, u ko'p vaqt talab qiladigan, murakkab va xatolarga moyil bo'lgan subindeks hisoblarini talab qiladi. Bundan tashqari, agar bir yoki bir nechta suv sifati parametrlari mavjud bo'lmasa, WQI hisoblab bo'lmaydi. Ushbu tadqiqotda joriy jarayonning murakkabligi uchun WQI ni optimallashtirish usuli ishlab chiqilgan. Langat havzasida WQI prognozini yaxshilash uchun ma'lumotlarga asoslangan modellashtirish imkoniyatlari, ya'ni 10x o'zaro tekshirishga asoslangan Nu-Radial funktsiyani qo'llab-quvvatlash vektor mashinasi (SVM) ishlab chiqilgan va o'rganilgan. WQI prognozida modelning samaradorligini aniqlash uchun oltita stsenariy ostida keng qamrovli sezgirlik tahlili o'tkazildi. Birinchi holda, SVM-WQI modeli DOE-WQI-ni takrorlashning ajoyib qobiliyatini ko'rsatdi va juda yuqori darajadagi statistik natijalarni oldi (korrelyatsiya koeffitsienti r > 0,95, Nash Sutcliffe samaradorligi, NSE > 0,88, Willmottning mustahkamlik indeksi, WI > 0,96). Ikkinchi stsenariyda modellashtirish jarayoni WQI ni oltita parametrsiz baholash mumkinligini ko'rsatadi. Shunday qilib, DO parametri WQIni aniqlashda eng muhim omil hisoblanadi. pH WQI ga eng kam ta'sir qiladi. Bundan tashqari, 3 dan 6 gacha stsenariylar model kiritish kombinatsiyasidagi o‘zgaruvchilar sonini minimallashtirish orqali modelning vaqt va xarajatlar bo‘yicha samaradorligini ko‘rsatadi (r > 0,6, NSE >0,5 (yaxshi), WI > 0,7 (juda yaxshi)). Birgalikda model suv sifatini boshqarish bo'yicha ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishni sezilarli darajada yaxshilaydi va tezlashtiradi, ma'lumotlarni inson aralashuvisiz yanada qulayroq va qiziqarli qiladi.
1 Kirish
"Suvning ifloslanishi" atamasi bir necha turdagi suvlarning, jumladan, er usti suvlari (okeanlar, ko'llar va daryolar) va er osti suvlarining ifloslanishini anglatadi. Bu muammoning o'sishida muhim omil shundaki, ifloslantiruvchi moddalar to'g'ridan-to'g'ri yoki bilvosita suv havzalariga tushishidan oldin etarli darajada tozalanmagan. Suv sifatining o'zgarishi nafaqat dengiz muhitiga, balki umumiy suv ta'minoti va qishloq xo'jaligi uchun chuchuk suvning mavjudligiga ham sezilarli ta'sir ko'rsatadi. Rivojlanayotgan mamlakatlarda tez iqtisodiy o'sish odatiy holdir va bu o'sishga yordam beradigan har bir loyiha atrof-muhitga zarar etkazishi mumkin. Suv resurslarini uzoq muddatli boshqarish, odamlar va atrof-muhitni muhofaza qilish uchun suv sifatini monitoring qilish va baholash muhim ahamiyatga ega. Suv sifati indeksi, shuningdek, WQI sifatida ham tanilgan, suv sifati ma'lumotlaridan olinadi va daryo suvi sifatining hozirgi holatini aniqlash uchun ishlatiladi. Suv sifatining o'zgarishi darajasini baholashda ko'plab o'zgaruvchilarni hisobga olish kerak. WQI hech qanday o'lchovsiz indeksdir. Bu suv sifatining o'ziga xos parametrlaridan iborat. WQI tarixiy va hozirgi suv havzalarining sifatini tasniflash usulini taqdim etadi. WQI ning mazmunli qiymati qaror qabul qiluvchilarning qarorlari va harakatlariga ta'sir qilishi mumkin. 1 dan 100 gacha bo'lgan shkalada indeks qanchalik baland bo'lsa, suv sifati shunchalik yaxshi bo'ladi. Umuman olganda, 80 va undan yuqori ballga ega bo'lgan daryo stantsiyalarining suv sifati toza daryolar uchun standartlarga javob beradi. 40 dan past WQI qiymati ifloslangan hisoblanadi, 40 dan 80 gacha bo'lgan WQI qiymati esa suv sifati haqiqatan ham ozgina ifloslanganligini ko'rsatadi.
Umuman olganda, WQI ni hisoblash uzoq, murakkab va xatolarga moyil bo'lgan subindeks o'zgarishlar to'plamini talab qiladi. WQI va boshqa suv sifati parametrlari o'rtasida murakkab chiziqli bo'lmagan o'zaro ta'sirlar mavjud. WQI ni hisoblash qiyin va uzoq vaqt talab qilishi mumkin, chunki turli WQIlar turli formulalardan foydalanadi, bu esa xatolarga olib kelishi mumkin. Asosiy muammolardan biri shundaki, agar bir yoki bir nechta suv sifati parametrlari mavjud bo'lmasa, WQI formulasini hisoblash mumkin emas. Bundan tashqari, ba'zi standartlar namunalarni to'g'ri tekshirish va natijalarni ko'rsatishni kafolatlash uchun o'qitilgan mutaxassislar tomonidan bajarilishi kerak bo'lgan ko'p vaqt talab qiladigan, to'liq namuna olish tartiblarini talab qiladi. Texnologiya va asbob-uskunalarning yaxshilanishiga qaramay, keng ko'lamli vaqtinchalik va fazoviy daryo suvi sifati monitoringi yuqori operatsion va boshqaruv xarajatlari tufayli to'sqinlik qilmoqda.
Ushbu muhokama WQIga global yondashuv yo'qligini ko'rsatadi. Bu WQI ni hisoblashning samarali va aniq usulida hisoblashning muqobil usullarini ishlab chiqish zaruratini keltirib chiqaradi. Bunday yaxshilanishlar atrof-muhit resurslari menejerlari uchun daryo suvi sifatini kuzatish va baholash uchun foydali bo'lishi mumkin. Shu nuqtai nazardan, ba'zi tadqiqotchilar WQIni bashorat qilish uchun AIdan muvaffaqiyatli foydalanganlar; Ai-ga asoslangan mashinani o'rganishni modellashtirish pastki indekslarni hisoblashdan qochadi va tezda WQI natijalarini yaratadi. Ai-ga asoslangan mashinani o'rganish algoritmlari chiziqli bo'lmagan arxitekturasi, murakkab hodisalarni bashorat qilish qobiliyati, katta ma'lumotlar to'plamini, shu jumladan turli o'lchamdagi ma'lumotlarni boshqarish qobiliyati va to'liq bo'lmagan ma'lumotlarga befarqligi tufayli mashhur bo'lib bormoqda. Ularning bashorat qilish kuchi butunlay ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash usuli va aniqligiga bog'liq.
Yuborilgan vaqt: 21-noyabr-2024