Yong'in holatini kuzatish uchun Laxaina va Malayada o'rnatilgan masofaviy ob-havo stantsiyalari

Yaqinda Laxainada masofaviy avtomatik ob-havo stantsiyasi o'rnatildi.Kompyuter: Gavayi yer va tabiiy resurslar departamenti.
So'nggi paytlarda o'rmon yong'inlari xavfi ostida bo'lgan Laxaina va Maalaya hududlarida masofaviy avtomatik ob-havo stantsiyalari o'rnatildi.
Texnologiya Gavayi o‘rmon xo‘jaligi va yovvoyi tabiat departamentiga yong‘in harakatini bashorat qilish va yoqilg‘ining yonishini kuzatish uchun ma’lumotlarni to‘plash imkonini beradi.
Stansiyalar qo'riqchilar va o't o'chiruvchilar uchun yog'ingarchilik, shamol tezligi va yo'nalishi, havo harorati, nisbiy namlik, yoqilg'i namligi va quyosh radiatsiyasi bo'yicha ma'lumotlarni to'playdi.
Masofaviy avtomatik ob-havo stantsiyalaridan olingan ma'lumotlar har soatda to'planadi va sun'iy yo'ldoshlarga uzatiladi, so'ngra ularni Aydaxo shtatining Boise shahridagi Milliy idoralararo yong'in markazidagi kompyuterlarga yuboradi.
Ushbu ma'lumotlar o'rmon yong'inlari bilan kurashish va yong'in xavfini baholashda yordam beradi.Qo'shma Shtatlar, Puerto-Riko, Guam va AQSh Virjiniya orollarida taxminan 2800 ta masofaviy avtomatik ob-havo stantsiyalari mavjud.
"O't o'chirish bo'limlari nafaqat bu ma'lumotlarni ko'rib chiqmoqda, balki meteorologik tadqiqotchilar undan prognozlash va modellashtirish uchun foydalanmoqdalar", dedi Mayk Uoker, O'rmon xo'jaligi va yovvoyi tabiat departamentining yong'inga qarshi o'rmonchisi.
O‘rmon xo‘jaligi xodimlari hududdagi yong‘in xavfini aniqlash uchun muntazam ravishda internetni skanerlaydi, harorat va namlikni nazorat qiladi.Boshqa joylarda yong'inlarni erta aniqlash uchun kameralar bilan jihozlangan stantsiyalar ham mavjud.
"Ular yong'in xavfini aniqlash uchun ajoyib vositadir va bizda mahalliy yong'in sharoitlarini kuzatish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ikkita portativ kuzatuv stantsiyamiz bor", dedi Uoker.
Masofaviy avtomatik ob-havo stantsiyasi yong'in mavjudligini ko'rsatmasa ham, ushbu qurilma tomonidan to'plangan ma'lumotlar va ma'lumotlar yong'in xavfini kuzatishda muhim ahamiyatga ega bo'lishi mumkin.